讓 AI 真正
融入日常業務，
越用越貼身。

我們與你一起選出團隊每天都要做的一項工作，並用一頁紙寫清楚：AI 會做什麼、為誰做、什麼絕對不碰。

• 你會得到：一頁人人看得懂的協議。
• 難在哪裏：難在揀。大部分公司第一次都揀錯，揀了最想拿出去講的那項，不是最痛的那項。揀錯了，三個月之後你會有一個沒人用的系統，而且不知道問題出在哪一步。

我們用今天的 AI 試做那項工作，用的是你的真實任務，不是示範用的提示。有些部分它做得到，有些暫時做不到，有些永遠不應該讓它獨自處理。

• 你會得到：對那項工作的明確答案：可以、不可以，或者暫時未可以。
• 難在哪裏：難在出題。用示範題去試，AI 一定合格，然後你會在上線那天才發現它不行。要用你上個月真正處理不了的個案去試，而挑得出那批個案，本身就要看得懂你的業務。

我們設計貫穿整項工作的路線。AI 負責它擅長的部分，其餘的由輔助工具支援，或由人簽字確認。任何有風險的環節，都不會在無人監察下運行。

• 你會得到：一頁公司裏任何人都看得懂的工作流程。
• 難在哪裏：難在劃界線。哪一步交給 AI、哪一步一定要人簽字，這條線劃錯一格，就是一次投訴或一筆賠償。這條線沒有通用答案，每個行業、每個監管環境都不一樣。

團隊的真實電郵、真實表格、真實個案，成為考卷。合格或不合格，沒有灰色地帶。你的團隊隨時可以再考一次，有我們或沒有我們都可以。

• 你會得到：一套屬於你公司的 AI 驗收標準。
• 難在哪裏：五到十個個案就夠。難在揀哪五個。揀錯了，你的 AI 會在最貴的那類個案上出錯，而你的考卷不會告訴你。

你的幾位同事開始真正使用它，界限白紙黑字寫清楚。一旦出錯，那個錯誤就成為我們下一個要修正的事。

• 你會得到：一個運作中的試點，加上每星期一份簡短報告，說明改了什麼、貼近了什麼。
• 難在哪裏：難在分辨。上線之後你會收到一堆意見，其中大部分不是真正的失敗，只是不習慣。把「不習慣」當成「做錯」去改，你會把系統越改越差。